Etiquetas: Análisis de datos
El aprendizaje automático, machine learning en inglés, es considerada una rama de la inteligencia artificial. Su propósito es, como el propio nombre indica, que las máquinas sean capaces de aprender.
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Los KPI (key performance indicator) son los indicadores en base a los cuales se toman las decisiones y como todo indicador, son propios de cada empresa y más aún, de cada departamento o incluso puesto.
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Existen numerosas técnicas de análisis de datos. En este artículo explicamos algunas técnicas de análisis que pueden aplicarse a pequeñas cantidades de datos o Big Data.
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¿Qué es el Small Data? ¿En qué se diferencia del Big Data? Descubre qué significa el concepto, para qué sirve y cómo puedes emplearlo en la empresa.
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El análisis predictivo y las numerosas técnicas que lo componen: data mining, inteligencia artificial, machine learning y deep learning.
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La analítica predictiva es el proceso de aplicar varias técnicas de análisis de datos para establecer algunas predicciones acerca del futuro, basándose en datos pasados.
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El análisis de datos es una cuestión fundamental en un deporte como la Fórmula 1. Para ganar hay que entender los datos y tomar decisiones en consecuencia.
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Un caso práctico de visualización de datos con un ejemplo sobre la historia de la humanidad: un análisis atractivo, útil y manejable.
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Las métricas de negocio son importantes: miden el éxito y el desempeño de una empresa. Recordamos las más habituales e importantes.
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Una historia de terror en la empresa: el elevado coste de tener datos malos y analizarlos. Eso sí que es un Viernes 13 de miedo.