People Analytics: los datos al servicio de la gestión de personas
Etiquetas: Análisis de datos
People Analytics puede suponer una diferencia sustancial para mejorar la gestión de personas en una organización.
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Lo que realmente importa en la empresa es conseguir resultados
Etiquetas: Análisis de datos
Contar con un ERP es imprescindible para mejorar la eficiencia de la organización y mejorar los resultados de los distintos departamentos.
Cómo gestionar los datos bien en tu negocio
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Las claves sobre cómo gestionar los datos bien en cualquier negocio, ante la enorme cantidad de datos disponible para analizar.
Machine learning: sistemas que aprenden
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El aprendizaje automático, machine learning en inglés, es considerada una rama de la inteligencia artificial. Su propósito es, como el propio nombre indica, que las máquinas sean capaces de aprender.
Los KPI en la medición del rendimiento
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Los KPI (key performance indicator) son los indicadores en base a los cuales se toman las decisiones y como todo indicador, son propios de cada empresa y más aún, de cada departamento o incluso puesto.
Técnicas de análisis de datos
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Existen numerosas técnicas de análisis de datos. En este artículo explicamos algunas técnicas de análisis que pueden aplicarse a pequeñas cantidades de datos o Big Data.
Small Data: las razones detrás de las causas
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¿Qué es el Small Data? ¿En qué se diferencia del Big Data? Descubre qué significa el concepto, para qué sirve y cómo puedes emplearlo en la empresa.
Análisis predictivo: el conocimiento es poder
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El análisis predictivo y las numerosas técnicas que lo componen: data mining, inteligencia artificial, machine learning y deep learning.
Analítica predictiva: ¿Se puede predecir el futuro?
Etiquetas: Análisis de datos
La analítica predictiva es el proceso de aplicar varias técnicas de análisis de datos para establecer algunas predicciones acerca del futuro, basándose en datos pasados.
Fórmula 1 y análisis de datos
Etiquetas: Análisis de datos
El análisis de datos es una cuestión fundamental en un deporte como la Fórmula 1. Para ganar hay que entender los datos y tomar decisiones en consecuencia.
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