Etiquetas: Análisis de datos
Los KPI (key performance indicator) son los indicadores en base a los cuales se toman las decisiones y como todo indicador, son propios de cada empresa y más aún, de cada departamento o incluso puesto.
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Existen numerosas técnicas de análisis de datos. En este artículo explicamos algunas técnicas de análisis que pueden aplicarse a pequeñas cantidades de datos o Big Data.
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¿Qué es el Small Data? ¿En qué se diferencia del Big Data? Descubre qué significa el concepto, para qué sirve y cómo puedes emplearlo en la empresa.
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El análisis predictivo y las numerosas técnicas que lo componen: data mining, inteligencia artificial, machine learning y deep learning.
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La analítica predictiva es el proceso de aplicar varias técnicas de análisis de datos para establecer algunas predicciones acerca del futuro, basándose en datos pasados.
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El análisis de datos es una cuestión fundamental en un deporte como la Fórmula 1. Para ganar hay que entender los datos y tomar decisiones en consecuencia.
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Un caso práctico de visualización de datos con un ejemplo sobre la historia de la humanidad: un análisis atractivo, útil y manejable.
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Las métricas de negocio son importantes: miden el éxito y el desempeño de una empresa. Recordamos las más habituales e importantes.
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Una historia de terror en la empresa: el elevado coste de tener datos malos y analizarlos. Eso sí que es un Viernes 13 de miedo.
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El poder de la información en un caso práctico sobre el análisis de datos: los datos en sí mismos, en ocasiones, no aportan el conocimiento necesario.